문제 : 아래의 테이블을 참고해 문제 해결을 위한 SQL 문을 작성하자.idnamestart_dateend_dateaws_cost1일조2023-01-012023-01-07300002꿈꾸는이조2023-03-152023-03-22500003보람삼조2023-11-202023-11-30800004사조참치2022-07-012022-07-3075000[team_projects(프로젝트) 테이블]Q1. AWS 예산(aws_cost)이 40000 이상 들어간 프로젝트들의 이름을 선택하는 쿼리 작성SELECT nameFROM team_projectsWHERE aws_cost >= 40000 'team_projects' 테이블에서 'aws_cost' 가 40000 이상인 레코드들에서  'name' 컬럼을 조회환 결과를 출..

1. 학습 오늘은 데이터 연산시 제대로 된 값을 갖지 않는 데이터에 대한 처리에 대해 배웠다. 배운 내용은 해당 내용을 MySQL 에서 자동으로 '0' 으로 여기고 대체해 연산에서 제외한다거나 'IF' 또는 'CASE' 를 사용해 해당 값을 특정 값으로 변경해 연상에 사용되게 하는 등의 방법이었다. 특히 NULL 값을 다루는 부분이 굉장히 유익했는데 NULL 값을 WHERE 절에서 조건으로 제외하는 방식을 사용하거나 'COALESCE' 을 사용해 NULL 값을 제외하는 것이 굉장히 유용하다 느껴졌다.  2. 과제 SQL 및 알고리즘 코드카타를 하루 루틴처럼 진행한 후, 개인 과제로 SQL 연습 문제를 풀어보았다. 그 동안 SQL 코드카타와 강의의 실습 문제를 열심히한 결과인지 처음 SQL 문제를 접했을 ..

해당 함수는 NULL 값을 대체하기 위해 사용한다 배워 찾아보니 해당 목적이 주가 아니어서 이렇게 따로 정리하게 되었다. 물론 NULL 값 대체의 기능을 가지고 있지만 본디 주 목적은 두 컬럼을 합치는 기능을 하는 함수라고 한다. 1. 기본 문법SELECT COALESCE(병합컬럼명1, 병합컬럼명2) 별명, // 방법 - 1 COALESCE(값1, 값2) 별명 // 방법 - 2FROM 테이블명 해당 함수의 작동 기준은 NULL 이다. 두 컬럼을 지정하면 아래와 같은 결과를 보인다.두 컬럼 값이 모두 NULL 일 경우 : NULL 이 병합컬럼 값이 됨두 컬럼 중 하나의 컬럼 값이 NULL 인 경우 : NULL 아닌 쪽의 컬럼 값이 병합컬럼 값이 됨두 컬럼 값이 모두 NULL ..

1. 학습 오늘은 SQL 의 JOIN 에 대한 개념과 사용법을 학습했다. 강의에는 다양한 JOIN 이 있다고만 하여 따로 찾아보고 이 내용을 다외워야 하나 걱정했으나 다행이 이해에 도움이 되는 이미지를 찾아서 해당 내용을 토대로 각 JOIN 을 사용하면 어떤 결과가 발생하는지 머리속으로 그리며 이해할 수 있었다.  2. 과제 이제는 하루의 루틴이 된 알고리즘 및 SQL 코드카타를 수행하고, SQL 강의에서 학습한 내용을 활용해 4주차 (수) 과제인 '이용자의 포인트 조회하기' 를 해결해보았다. 이미 강의에서도 한 번 비슷한 내용의 실습을 한 뒤라 그런지 쉽게 해결할 수 있었다.  ※ 참고 : 나는 TIL 작성 방식을 내가 학습하며 정리한 다른 게시글들과 하이퍼링크를 거는 방식으로 작성하였다. 학습한 내용..

문제 : 두 테이블에서 각 이용자의 아이디,  이메일, 총 포인트를 조회하는 쿼리 작성조건 : 결과 조회시 이용자의 아이디, 이메일, 총 포인트에 대한 컬럼이 조회되어야 하며, 획득한 포인트가 없는 이용자에 대한 정보도 포함하여 출력해야 한다. 마지막으로 출력 결과는 총 포인트 기준으로 내림차순 정렬되어야 한다.SELECT a.user_id, a.email, SUM(b.point) pointFROM users a LEFT JOIN point_users b ON a.user_id = b.user_idGROUP BY 1ORDER BY point DESC 대상 테이블은 'users(이용자 정보)', 'point_users(사용자 포인트 획득 정보)' 테이블이며, 'user_id(이용자 아이디)', 'email..

테이블은 목적에 따라 여러 속성을 가지고 있다. 하지만 현재 필요로 하는 속성이 다른 테이블에 있는 경우가 더러 있다. 이럴 때 두 테이블의 공통 속성을 기준으로 테이블의 데이터를 합친 결과 데이터를 조회할 수 있다. 0. JOIN 의 종류  나의 경우 JOIN 에 대해 이해할 떄 위와 같은 그림을 통해 이해하였다. 그저 외우기보다 그림을 보면 각 상황에 결과 테이블이 어떻게 생성될지 생각을 반복했다. 종류가 굉장히 많아 보이지만 일단 'LEFT JOIN' 과 'RIGHT JOIN' 중에 하나만 이해하면 반대되는 개념도 쉽게 이해 가능했다(나의 경우에는 LEFT JOIN 을 기준으로 학습했다). 그림을 통해 자주 사용하는 2가지 JOIN 을 정리했다.(INNER) JOIN : 'JOIN' 또는 INNER..